El Hospital Infanta Leonor crea un espacio de datos para mejorar la hospitalización a domicilio
El Hospital Universitario Infanta Leonor, ha creado el proyecto ‘AI-DOMUS: Espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria’, una iniciativa que nace para transformar la hospitalización a domicilio en un modelo predictivo y de precisión.
Este hospital madrileño trabaja desde hace meses en el desarrollo de un ecosistema de datos interoperable, seguro y confiable que refuerza la continuidad asistencial y favorece la innovación en la atención del paciente en su hogar.
El Hospital Universitario Infanta Leonor consolida la línea de trabajo iniciada con el programa ‘Hospital sin Paredes’, que convierte el domicilio del paciente en una extensión clínica y digital del hospital, ofreciendo cuidados hospitalarios en casa con la misma seguridad, calidad y eficiencia que dentro del centro.
Este proyecto, plenamente alineado con la estrategia digital de la Comunidad de Madrid, refuerza un modelo en el que la capacidad de análisis, la interoperabilidad y la coordinación entre profesionales se traducen directamente en mejores cuidados para el paciente en su hogar.
Continuidad asistencial e innovación
AI-DOMUS tiene como objetivo desarrollar un espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria que permita capturar, integrar y compartir de forma segura datos generados en el domicilio —incluida información clínica y, cuando sea relevante, datos de contexto de otros ámbitos (por ejemplo, socioeconómicos y medioambientales)— en un entorno interoperable y con total gobernanza del dato, facilitando la continuidad asistencial y la innovación.
A partir de esta base de datos integrada, el proyecto busca habilitar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial para el desarrollo de modelos predictivos orientados a evitar riesgos y anticipar necesidades en el domicilio (por ejemplo, detección precoz de deterioro clínico, priorización y estratificación de seguimiento), apoyando la toma de decisiones de los profesionales mediante monitorización remota, alertas y paneles de control.
La iniciativa está promovida por la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los hospitales universitarios Infanta Leonor y Sureste, y se alinea con las estrategias nacionales y europeas de datos y con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema digital en salud y al impulso de la investigación colaborativa.
AI-DOMUS se desarrolla en el marco de una convocatoria promovida por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, y cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU. El proyecto cuenta con un presupuesto de 2.953.526 euros.
