Vidalia es ya una iniciativa de referencia en la aplicación de tecnologías avanzadas para la creación de entornos más seguros y saludables. Así se concluyó en la jornada final de presentación de resultados de este proyecto, celebrada de forma online a finales de febrero, y que ha puesto de manifiesto el alto potencial de la tecnología sensórica y la combinación de herramientas de visión artificial, sensórica avanzada, inteligencia artificial e Internet of Things (IoT) para mejorar la prevención de riesgos laborales y la monitorización del bienestar de personas mayores dependientes. Esta investigación está dirigida a las empresas del Clúster de Bienes de Equipo de Castilla y León dentro del ámbito industrial y del clúster de Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente (SIVI), vinculado al ámbito sociosanitario.

Durante el encuentro, abierto a profesionales y entidades interesadas, los socios del consorcio presentaron los principales avances alcanzados a lo largo del proyecto, así como las conclusiones extraídas tras la validación de la solución en entornos reales tanto industriales como sociosanitarios.

Uno de los principales hitos destacados fue la validación conjunta de funcionalidades de visión artificial y sensórica avanzada en dos escenarios muy diversos. En el ámbito industrial, el sistema se ha orientado a la prevención de riesgos laborales, mientras que en el entorno sociosanitario –concretamente en residencias de personas mayores– se ha centrado en la seguridad, el bienestar de los usuarios y sus familias y de los profesionales.

EVOLUCIÓN DEL PROYECTO

Los resultados de esta tecnología sensórica evidencian que la solución desarrollada permite evolucionar desde un modelo tradicional reactivo, basado en actuar tras un accidente, hacia un modelo claramente preventivo, capaz de evitar incidentes e incluso anticiparse a situaciones de riesgo. La detección automática de la ausencia de equipos de protección individual, conductas inseguras, caídas o incidentes inesperados se realiza mediante la combinación de cámaras, sensores y sistemas de monitorización en tiempo real.

Asimismo, se subrayó la mayor fiabilidad de la información proporcionada por el sistema, ya que la integración de datos procedentes de diferentes sensores y modelos de visión artificial reduce, de forma significativa, la tasa de falsos positivos o negativos, una limitación habitual en muchas soluciones actualmente disponibles en el mercado. La validación en entornos reales ha permitido comprobar la utilidad práctica y la capacidad de transferencia multisectorial de la tecnología, demostrando su aplicación tanto en el sector de los bienes de equipo como en el ámbito socio-sanitario.

En este sentido, el proyecto responde a las necesidades de empresas del Clúster de Bienes de Equipo de Castilla y León y del Clúster de Soluciones Innovadoras para la Vida Independiente (SIVI), sectores que demandan cada vez más herramientas avanzadas para reforzar la seguridad y el bienestar de las personas.

CONSIDERACIONES ÉTICAS

Durante la jornada también se abordaron consideraciones tecnológicas y éticas clave para la implantación de este tipo de soluciones. Entre ellas, la necesidad de contar con una alta calidad de vídeo para garantizar el correcto funcionamiento de los algoritmos de visión artificial, así como el estricto cumplimiento de la normativa vigente en materia de protección de datos y privacidad. Además, se señaló que algunos equipos de protección individual, como las gafas de seguridad, presentan mayores dificultades de detección debido a su similitud con gafas convencionales. Pese a estos retos, las conclusiones finales fueron claras: el desarrollo de un producto comercial basado en las tecnologías investigadas en Vidalia es técnicamente viable y puede aportar un elevado valor añadido en términos de seguridad, eficiencia operativa y reducción de incidentes.