Konica Minolta presentó, la semana pasada, en la segunda edición del encuentro ‘Contigo somos visibles’ –que organizó a Asociación de Autónomos Comerciantes y Empresarios de Andalucía (Asacean) en la sede del Colegio de Médicos de Málaga–, su sistema para el control y seguimiento de pacientes en habitaciones hospitalarias y residencias. El equipamiento de última generación, basado en inteligencia artificial (IA), tiene el objetivo de adelantarse y prevenir caídas en los centros sociosanitarios.

Juan Carlos Martín, VSS BD Manager de Konica Minolta, realizó una demostración en directo para los asistentes, que pudieron comprobar el funcionamiento de esta tecnología en una conexión con las instalaciones de Konica Minolta en Madrid, donde se hizo una simulación de una habitación de hospital con un paciente caído.

Según las estadísticas analizadas por Konica Minolta, cinco de cada seis pacientes en centros de cuidados de larga duración pueden llegar a pasar desapercibidos en el suelo durante más de cinco minutos en caso de una caída. Desde la entidad explicaron que es habitual que los pacientes que permanecen ingresados en centros de cuidados sufran accidentes por circunstancias como la pérdida del equilibrio, una menor fuerza muscular, el efecto de ciertos medicamentos, una menor agudeza visual o alteraciones de la tensión arterial o de la frecuencia cardiaca. Y las consecuencias de estas caídas pueden ser tan serias como fracturas óseas (extremidades, cadera, costillas) o traumatismos craneales.

El software de Konica Minolta permite visualizar la situación del paciente y su entorno, utilizando un solo sensor óptico. Esta información visual es analizada de forma constante e inmediata por el sistema de vídeo análisis y, si se detecta un comportamiento anómalo del paciente, el personal sanitario del centro recibe un aviso de manera inmediata.

El análisis de comportamiento del paciente queda grabado en el sistema, de tal manera que es posible revisar los registros para analizar hábitos y eventos frecuentes que aporten información predictiva o preventiva de un suceso.