La UPM desarrolla un dispositivo para alertar de las caídas de los mayores a sus cuidadores
El sistema de bajo coste –menos de 90 euros– permite vigilar la actividad de la persona y avisar al móvil de los familiares en caso de accidente. Aunque el proyecto está aún en fase de desarrollo, los resultados obtenidos son muy prometedores
Las caídas son la principal causa de lesiones y fallecimiento en las personas de edad avanzada. Un tercio de los mayores de 75 años sufre, al menos, una caída al año. Detectar estos accidentes en este sector de la población, especialmente cuando los senior viven solos, es una preocupación social. Ante este hecho, investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado un dispositivo que permite vigilar la actividad de los mayores y alertar con un aviso al teléfono de sus familiares o cuidadores en caso de caída o accidente.
El sistema diseñado por Alberto Brunete y Miguel Hernando ha recibido el premio Abc Solidario. Este trabajo se basa en una cámara web y un PC que se coloca en techos y paredes. El dispositivo de bajo coste (menos de 90 euros), basa su funcionamiento en algoritmos de visión artificial que “identifica cuando una persona se está moviendo, está sentada o agachada o si ha sufrido una caída”, explican los investigadores. “Si la persona caída se recupera, también envía un aviso indicándolo”, añaden.
Grandes ventajas
El sistema que han diseñado estos investigadores en el Centro de Automática y Robótica (CAR, UPM-CSIC) presenta varias ventajas frente a los dispositivos comerciales ya existentes. “La mayoría de los prototipos de este estilo están basados en dispositivos que llevan acelerómetros-wearables. Nuestro prototipo no necesita ninguna intervención humana. No hay que llevarlo puesto ni interaccionar con él, una ventaja muy clara sobre todo en el caso de personas con Alzheimer u otras enfermedades degenerativas que pueden olvidarse de ponérselo”, aseguran.
La rápida respuesta de los sistemas de atención y el beneficio psicológico que implica para las personas, son otras de las ventajas que presenta el sistema. Este prototipo “reduce el miedo de los mayores a sufrir uno de estos accidentes y no recibir auxilio, lo que contribuye a mejorar la calidad de vida de quienes deciden vivir solos”, indican.
Aunque el proyecto está aún en fase de desarrollo, los resultados obtenidos han sido prometedores, con un porcentaje de detección cercano al 100% de éxito.
El sistema diseñado por Alberto Brunete y Miguel Hernando ha recibido el premio Abc Solidario. Este trabajo se basa en una cámara web y un PC que se coloca en techos y paredes. El dispositivo de bajo coste (menos de 90 euros), basa su funcionamiento en algoritmos de visión artificial que “identifica cuando una persona se está moviendo, está sentada o agachada o si ha sufrido una caída”, explican los investigadores. “Si la persona caída se recupera, también envía un aviso indicándolo”, añaden.
Grandes ventajas
El sistema que han diseñado estos investigadores en el Centro de Automática y Robótica (CAR, UPM-CSIC) presenta varias ventajas frente a los dispositivos comerciales ya existentes. “La mayoría de los prototipos de este estilo están basados en dispositivos que llevan acelerómetros-wearables. Nuestro prototipo no necesita ninguna intervención humana. No hay que llevarlo puesto ni interaccionar con él, una ventaja muy clara sobre todo en el caso de personas con Alzheimer u otras enfermedades degenerativas que pueden olvidarse de ponérselo”, aseguran.
La rápida respuesta de los sistemas de atención y el beneficio psicológico que implica para las personas, son otras de las ventajas que presenta el sistema. Este prototipo “reduce el miedo de los mayores a sufrir uno de estos accidentes y no recibir auxilio, lo que contribuye a mejorar la calidad de vida de quienes deciden vivir solos”, indican.
Aunque el proyecto está aún en fase de desarrollo, los resultados obtenidos han sido prometedores, con un porcentaje de detección cercano al 100% de éxito.
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