La inteligencia artificial (IA) reducirá el tiempo de desarrollo y el coste de los medicamentos en el sector salud. Esta es una de las conclusiones del último informe de la aseguradora QBE titulado Las ciencias de la vida se unen a la IA: un futuro prometedor para centrarse en el paciente, en el que se analiza de qué manera esta tecnología logrará personalizar tratamientos médicos y optimizar los ensayos clínicos, entre otros aspectos.

Ana Serrano, Portfolio Manager de RC, PI y Pharma en QBE Iberia, ha destacado que “la inteligencia artificial no solo está acelerando la innovación en el sector de life sciences, sino que también está haciendo que los tratamientos sean más accesibles y personalizados para los pacientes. La IA ofrece grandes promesas para la industria de life sciences, pero las empresas del sector también prevén nuevos riesgos que deberán tenerse en cuenta y mitigarse”.

La compañía ha detallado cómo la IA está transformando diversas áreas del sector sanitario. Entre los principales beneficios, destaca la capacidad de emplear estas herramientas para personalizar tratamientos médicos, optimizar los ensayos clínicos y mejorar el diseño de dispositivos médicos. En cuanto a su impacto en la regulación, QBE ha subrayado la importancia de implementar marcos éticos y de gobernanza robustos para garantizar que el uso de IA sea seguro, justo y beneficioso para todos.

Dada la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente y predecir resultados con alta precisión, la industria de life sciences podrá trabajar de forma más rápida y eficiente para identificar compuestos prometedores y optimizar los procesos de investigación, lo que permitirá reducir el tiempo de desarrollo de los medicamentos.

En cuanto a la personalización de los tratamientos, los algoritmos de IA habilitarán la creación de tratamientos que reúnan características específicas de cada paciente. Actualmente, las herramientas de IA pueden analizar datos genómicos y de salud en tiempo real, permitiendo a los médicos desarrollar planes de tratamiento personalizados que consideren el perfil genético y las condiciones de salud individuales de cada paciente.