Methinks lanza Neuro-rescue, proyecto que combina IA y telemedicina para detectar afecciones neurológicas
Pau Rodríguez, CEO en Methinks, en un fotograma del vídeo corporativo de la compañía.
Methinks Software acaba de anunciar el lanzamiento de Neuro-rescue, proyecto que aprovecha la inteligencia artificial (IA) y la telemedicina para acelerar el diagnóstico y el tratamiento de afecciones neurológicas en pacientes que acuden a servicios de urgencias no especializados.
Con una financiación de 2,19 millones de euros procedentes de la Agencia Estatal de Investigación (AEI), la iniciativa reúne a un consorcio formado por Methinks AI, Fundación Vithas, Fundació Món Clínic y Atrys .
El proyecto, que prevé que los resultados finales estén disponibles en la segunda mitad de 2028, tiene como objetivo garantizar que los pacientes atendidos en urgencias generales puedan ser evaluados rápidamente y derivados para recibir tratamiento vital cuando se sospeche una afección neurológica no detectada.
“Sabemos que hay muchas personas que viven con aneurismas intracraneales sin diagnosticar y otras afecciones neurológicas tratables”, ha afirmado Víctor Salvia, vicepresidente de I+D de Methinks AI. “La oportunidad reside en que las tomografías computarizadas sin contraste ya se realizan en prácticamente todos los hospitales. Si podemos detectar signos sutiles en estas imágenes, podremos posibilitar la detección y derivación sistemáticas a gran escala”.
Por su parte, el doctor Facundo Nahuel, jefe de Inteligencia Artificial del departamento de teleradiología de Atrys, ha explicado que “al combinar la inteligencia artificial con la telemedicina, podemos optimizar los recursos hospitalarios, apoyar a los equipos de emergencia no especializados y facilitar la detección temprana de afecciones neurológicas tratables, a veces incluso antes de que los síntomas se manifiesten clínicamente”.
Desde el Grupo Vithas están implementando el proyecto en cuatro de sus 22 hospitales. “La integración de herramientas que ayudan a identificar afecciones tratables que de otro modo podrían pasar desapercibidas en las tomografías computarizadas de urgencia mejora la detección y reduce la variabilidad clínica”, ha explicado el doctor David Baulenas, director corporativo de Salud, Calidad e Innovación de Vithas y vicepresidente de la Fundación Vithas.
