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COVID-19

Nueva herramienta para optimizar el manejo de pacientes infectados

Registro CoVid-19 es una iniciativa avalada por la Sociedad Española de Anestesiología y Reanimación, que ya se usa en más de 50 hospitales del país

Redacción EM 24-03-2020

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Un grupo de clínicos, la mayoría anestesiólogos, asesorados por matemáticos e ingenieros de sistemas y biomédicos, con el apoyo técnico de la empresa Ubikare, ha diseñado y puesto en marcha el Registro CoVid-19, una herramienta gratuita y altruista, que responde, partiendo de la casuística existente, a las principales dudas que se plantean en torno al manejo hospitalario y domiciliario de los pacientes infectados por el nuevo coronavirus (Covid-19).  Esta iniciativa está avalada por la Sociedad Española de Anestesiología y Reanimación (Sedar) y ya se usa en más de 50 hospitales de toda España.

La iniciativa surge del trabajo de un grupo de médicos que se han planteado cómo vencer juntos a este virus, superando así tanto la dificultad de no disponer de datos para poder luchar contra esta pandemia, como el volumen creciente de casos registrados a nivel hospitalario que amenaza con ser inasumible. Para ello, como explica César Aldecoa, vicepresidente segundo de la Sedar, “consideramos que la clave puede estar en compartir información científica entre hospitales y usar algoritmos para tomar decisiones en tiempo real basadas en datos clínicos”. 

El experto asegura que “confiamos en que, muy pronto, muchos de los hospitales de toda España incluyan los datos de sus pacientes en este registro”; y es que, según destaca, “solo con que cada hospital aportase datos de unos 20 pacientes a la semana, multiplicado por todos los hospitales que puedan participar, nos daría un volumen total de pacientes y parámetros clínicos a evaluar, por parte del sistema de inteligencia artificial diseñado, que arrojaría importantes evidencias para orientar mejor nuestras acciones clínicas”.

La colaboración transversal entre distintos especialistas permite elaborar un mapa de lo que está aconteciendo en el manejo clínico de estos pacientes, con “el rasgo diferencial de que se ofrece, no solo una foto de la situación a nivel de cada hospital, cada región y en toda España, que se va actualizando diariamente, sino que también ayuda a establecer un modelo matemático predictivo que ayudará a resolver muchas preguntas que nos hacemos”, aclara Aldecoa. 

Y es que, según explica Gonzalo Tamayo, del Servicio de Anestesiología y Reanimación del Hospital Universitario de Cruces (Bilbao), “la información obtenida sobre las características iniciales y el curso de la enfermedad de Covid-19, a través de esta herramienta automática que facilita el trabajo del profesional, nos permitirá comprender mejor los factores asociados para poder gestionar mejor los cada vez menos recursos existentes y aprender a combatir esta pandemia”. 

Este recurso, que está abierto a todos los profesionales sanitarios que trabajan en la atención hospitalaria de estos pacientes, está también progresando para poder facilitar próximamente el seguimiento domiciliario de los pacientes por medio de una App.

APORTACIONES DE ESTA HERRAMIENTA
Tal y como detalla Tamayo, “el ‘cerebro’ de esta herramienta consiste en una inteligencia clínica artificial que trata el dato médico en tiempo real, y permite la generación de estudios de grupos de tratamiento a través de análisis estadísticos instantáneos para poder llevar a cabo toma de decisiones proactivas y predictivas”.

Son muchas las aportaciones que se esperan de este recurso, pero sus impulsores subrayan fundamentalmente 3 utilidades: 

1. Permitrá estratificar y clasificar a los pacientes, prediciendo su evolución y mortalidad de manera automática con los datos existentes de modo instantáneo

2. Hará posible la validación de manera sencilla y rápida del uso de nuevos tratamientos y/o procedimientos, gracias al intercambio en tiempo real de la información científica entre hospitales y sistemas sanitarios

3. Facilitará la evaluación de las causas de mortalidad asociadas con los datos de todos los casos de manera simultánea y a través de analítica avanzada de datos para la toma de decisiones


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